发布日期 2020-02-07

六星教育细说Python前景:AI+大数据发展迅速,导致技术人才急缺

原标题:六星教育细说Python前景:AI+大数据发展迅速,导致技术人才急缺

六星教育问大家:2020年什么是最有前途的行业?你知道吗?

莫过于大数据与人工智能。而Python作为人工智能的第一语言,大肆受到追捧,可以预测的是,互联网行业中两年内Python人工智能将会达到一个顶峰,那么今年python的现状是什么样和未来的前景又会如何?今天请让六星教育为你简单介绍下相关内容,为后期学习做好准备。

AI与Python编程语言之间的联系。

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可以看出,人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块,而右图中python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库,像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库,基本上机器学习中对数据的爬取(scrapy)、对数据的处理和分析(pandas)、对数据的绘图(matplotlib)和对数据的建模(sklearn)在python中全都能找到对应的库来进行处理。

可以说,要想学习AI而不懂python,那就相当于想学英语而不认识单词,所以,搞人工智能一定是Python。如果你想在AI这个行业混,就要用 Python。

python与大数据的关系

我们说到大数据,不得不想到它的来源问题。数据挖掘无疑是很多公司或者个人的优选,毕竟大部分公司或者个人是没有能力产生这么多数据的,只能是挖掘互联网上的相关数据。

网络爬虫是Python的传统强势领域,较流行的爬虫框架Scrapy,HTTP工具包urlib2,HTML解析工具beautifulsoup,XML解析器lxml,等等,都是能够独当一面的类库。

当然,网络爬虫并不仅仅只是打开网页,解析HTML怎么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作,常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取,传统的线程池方式资源浪费比较大,线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。

Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作,基于此发展起来很多并发库,如Gevent,Eventlet,还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是较早就提供了Python版本。有了对高并发的支持,网络爬虫才真正可以达到大数据规模。

有了大数据,那么也需要处理,才能找到适合自己的数据。而在数据处理方向,Python也是数据科学家较喜欢的语言之一,这是因为Python本身就是一门工程性语言,数据科学家用Python实现的算法,可以直接用在产品中,这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。

针对于此,为了帮助同学们更好更快的了解互联最新技术,在人工智能与大数据社会得到高薪就业机会,特开设《Python进阶+商业项目实战》课程。

本次课程针对多种应用领域,深入理解不同技能。掌握Linux操作系统管理技术,可以搭建几乎所有Linux环境服务器;掌握Python后端框架,解决前后端Web开发问题;掌握分布式多线程大型爬虫技术,能开发企业级爬虫程序;掌握Python数据挖掘分析,入门人工智能。

六星教育讲究理论与实战相结合的方式进行授课,既保证课程质量又提供贴心服务,伴随2020金三银四季来临,来六星,获取你想要的技术知识。

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